Som gruppeleder i bioinformatik driver jeg to finansierede forskningsspor: AIMS (kunstig intelligens på massespektrometridata) og DREAM (dermatologisk multi-omics-forskning). Jeg bygger bro mellem avanceret data science og klinisk anvendelse, med mere end 20 års erfaring, over 70 fagfællebedømte artikler og egen konsulentvirksomhed, Panformatics.
Jeg underviser i high-performance computing, data science og machine learning på BSc-, MSc- og ph.d.-niveau. Jeg har vejledt mere end 20 MSc-specialer i bioinformatik og mere end 50 Projects in Bioinformatics-studerende, og bidrager løbende til udvikling af kursusmateriale.
Jeg samarbejder bredt med universiteter (Sheffield Hallam, Linköping) og afdelinger på Aarhus Universitetshospital (retsmedicin, klinisk immunologi, dermatologi, endokrinologi) samt industripartnere som Bruker og IFF om massespektrometri og machine learning. Målet er at omsætte forskningsresultater til reelle løsninger inden for diagnostik og sundhedsdata.
På baggrund af min forskning i data science og machine learning rådgiver jeg forskere og klinikere om statistisk metode, forsøgsdesign og power-beregninger, blandt andet gennem konsulentfirmaet Panformatics. Jeg er desuden fast reviewer for tidsskrifter inden for bioinformatik, metabolomics og klinisk kemi.
Til rådgivningsformål har jeg en enkeltmands konsulentvirksomhed (Panformatics, CVR: 30795067). Kontakt mig gerne på pallevillesen@gmail.com.
Mit primære ansvarsområde er anvendt bioinformatik og machine learning på sundhedsdata: metabolomics, massespektrometri og populationsgenomik. Jeg er PI på AIMS (Novo Nordisk Fonden/ODIN) og co-PI på DREAM (Leo Fondet), og sidder i AU's styregrupper for Personlig Medicin og Health AI.
